Pandas中缺失值填充的参数
df.loc[df['Age'].isnull(), 'Age'] = df['Age'].mean() 均值填充缺失值 mode_value = df['Age'].mode()[0]df.loc[df['Age'].isnull(), 'Age'] = mode_value 众数填充 Data.loc[Data['Age'].isnull(), 'Age'] = Data['Ag...
df.loc[df['Age'].isnull(), 'Age'] = df['Age'].mean() 均值填充缺失值 mode_value = df['Age'].mode()[0]df.loc[df['Age'].isnull(), 'Age'] = mode_value 众数填充 Data.loc[Data['Age'].isnull(), 'Age'] = Data['Ag...
Pandas 中，ascending参数用于指定排序方式（是可选的），默认为True True副代表升序排列，False代表降序排列
事实上””与''这两个东西完全都没有区别，功能上完全没有区别。使用完全看个人的编码习惯
以抛硬币作为例子： 概率：已知硬币正面朝上的概率是0.7，那么扔10次硬币，得到7次正面的概率是多少？ 似然：已知扔10次硬币，观察到7次正面，那么硬币正面朝上的概率是0.7的可能性有多大？ 所以，概率是已经知道了参数（硬...
SQL server默认的账号名是 sa，密码是在安装的时候进行配置的
在mysql新建数据库并插入数据后，我想用datagrip看下刚刚创建的表格。找了半天，下面是在SQLserver中新建的数据表查看的路径 在左侧数据库选择中选中dbo，然后打开tables这个栏目，里头就是对应的表
docker pull lobehub/lobe-chat-database 输入上述命令直接拉取lobechat最新的版本
当我们在wordpress上配招OPENID CONNECT插件之后，发现总是莫名奇妙很快就被登出，需要重新登录，这个博客就是用来记录下如何延长设置的OPENID CONNECT的登录有效期 前往WORDPRESS管理后台的左侧的设置 OPENID CONNECT CLINET 然...
国内有个毫秒镜像提供了docker容器的加速服务，经过我的观察发现还挺稳定的，速度也还不错 下面的命令可以在Linux中将docker镜像设置为毫秒镜像的加速 服务器，经过我的测试效果还是不错的 echo '{"registry-mirrors...
默认安装的的ubuntu是没有虚拟环境的，并且系统自带的python由于安全原因是无法安装通过pip安装库的，所以最简单的使用虚拟环境的方法就是创建一个venv虚拟环境 首先我们先在终端输入一个 python3 -m venv venv 这个代码，...