作者: Lqj

14 篇文章

揭开计算机视觉的神秘面纱:从像素到数字图像
欢迎来到计算机视觉的奇妙世界!在我们深入研究如何使用OpenCV这样的强大工具来让计算机“看懂”图像和视频之前,理解一些最基本的概念至关重要。就像学习任何新语言都需要先掌握字母和单词一样,计算机视觉也有它的“字母表”。今天,我们就来一起探索这些基础构建块:像素、颜色空间以及图像时如何以数字形式表示的。 一、像素(Pixel):图像的“原子” 想象一…
量化交易第一课:揭开金融市场的神秘面纱
量化交易第一课:揭开金融市场的神秘面纱 你好,未来的量化交易者! 你已经对量化交易燃起了浓厚的兴趣,这非常棒!量化交易就像是给传统交易插上了数据和算法的翅膀。但在我们学习如何让“翅膀”飞翔之前,我们首先需要了解“天空”--也就是金融市场本身。没有对市场基础的扎实理解,再精妙的策略也可能只是空中楼阁。 这篇博客将带你走进金融市场的世界,用尽可能简单易…
掌握OpenCV的基石:NumPy入门教程(为计算机视觉打下坚实基础)
欢迎来到计算机视觉的世界!如果你正准备踏上OpenCV的学习之旅,那么你一定听说过NumPy。它不仅仅是一个普通的Python库,更是OpenCV在Python中进行图像处理、数据操作的基石。可以说,不理解NumPy,就很难真正掌握OpenCV的精髓。 这篇博客带你快速入门NumPy,了解其核心概念和常用操作,为后续学习OpenCV扫清障碍。 为什…
揭秘C++ IPC:多进程协作的艺术与实践
在现代软件开发中,仅仅依靠单线程程序已经难以满足日益复杂的需求。尤其是在需要高并发、高可用性或者需要在隔离不同功能模块的场景下,多进程编程(也就是我们今天要深入探讨的IPC -- intert-Process-Communication,进程间通信)成为了必不可少的技能。 本文将带领你深入理解C++中的IPC机制,从理论到实践,从简单到复杂,通过详…
庖丁解牛:从“任务”到“效率”–深入理解进程、线程与协程(C++)
​ 你好!作为一名C++程序员,你一定听说过”进程“、”线程“、”C++并发编程“这些术语。它们是构建现代复杂应用程序的基石,也是优化程序性能、提高资源利用率的关键。然而,对于许多初学者来说,这些概念可能会显得有些抽象和难以捉摸。 今天,我们就来一次深度刨析,从最基础的概念开始,一步步深入到C++中多任务编程实践,最终触及当下流行的协程技术。准备好…
搞懂C++异常处理:你的代码再也不怕“突然崩溃”!
​ 嘿,各位编程爱好者!你有没有遇到过这样的场景:你的C++程序跑的好好的,突然哐当一下,给你弹出一个神秘的错误框,或者干脆就卡死不动了?这往往就是因为程序中发生了异常。 异常,顾名思义,就是程序在执行过程中遇到的不正常、非预期的事件。比如,你试图打开一个不存在的文件,或者对一个空指针进行解引用,再或者一个函数接收到了一个非法参数.......这些…
揭秘C++ Lambda表达式:现代C++的匿名函数利器
这篇博客详细介绍了 C++ Lambda 表达式,这一 C++11 引进的强大特性。Lambda 表达式本质上是匿名的、内联的函数对象,能够极大地提升代码的简洁性、可读性和灵活性。文章深入解析了 Lambda 的语法结构,包括至关重要的“捕获列表”(值捕获 [var]、引用捕获 [&var]、隐式捕获 [=] / [&])及其在 C++14 中增强的“通用捕获”功能,并阐述了 mutable 关键字的作用。
洞察三维世界:深度双目相机入门指南(补充篇:相机内参与外参的深度解析)
相机标定的关键是确定内参和外参两类参数。内参描述相机自身特性,包括焦距(影响成像大小)、主点(光心投影位置)和畸变系数(矫正透镜缺陷);内参矩阵将三维点投影到图像平面。外参描述相机在世界中的位置和姿态,由旋转矩阵(朝向)和平移向量(位置)组成。在双目系统中,右相机外参相对于左相机尤为重要,其平移分量构成深度计算的基线。通过外参将世界坐标转为相机坐标,再由内参投影到像素坐标,两者协同完成三维到二维的映射。精确标定这些参数是实现高精度深度计算的基础。
洞察三维世界:深度双目相机入门指南
摘要:深度双目相机通过双摄像头模拟人眼立体视觉,利用视差计算物体深度信息。其核心技术包括相机标定、立体校正、视差匹配算法和深度图后处理。相比其他深度测量技术,双目相机具有被动工作、成本较低等优势,但也面临纹理依赖、计算量大等挑战。目前广泛应用于机器人、自动驾驶、AR/VR等领域。随着AI技术和硬件的进步,双目相机正朝着智能算法、多传感器融合方向发展,将在未来智能世界中发挥更大作用。